AI技术已经足够强，为什么大多数公司还是赚不到钱？

长江商学院EMBA 35期

跃盟科技 创始人兼CEO

80个人，支撑上百亿元交易规模；125万个AI店长，完成超1.8亿笔订单，核心场景转化率30%——是行业平均水平的4到6倍。

2026年5月，交出这份成绩单的跃盟科技宣布完成数亿元C轮融资，由元禾辰坤领投，软银亚洲、卓璞基金、园丰资本跟投，同步启动上市筹备。

创始人王冉说了一句让整个AI行业沉默的话：“大多数AI公司赚不到钱，不是因为技术不行。”

2019年3月，跃盟科技入选中国创客50强

这话值得琢磨。过去三年，大模型参数突破万亿，生成式AI掀起内容革命，Agent（智能体）概念火热。但环顾四周，真正实现规模化盈利的AI公司，凤毛麟角。大多数企业花了钱上AI，也看不到显著的业务回报。

当技术已经足够强大，为什么商业转化依然这么难？

民宅里的极客

2016年夏天，北京一间民宅里，王冉和几个年轻人开始写代码。

工作和生活的边界不存在。白天讨论算法，晚上边喝酒边写程序，“醒了睡，睡了醒”。他们做的事情在当时看来相当超前：推荐搜索——一种不依赖关键词、而是通过用户的有限行为去反向推理其真实需求的搜索技术。

2017年4月，创始团队在民宅里讨论推荐搜索技术

王冉看到了一个朴素但真实的问题：人不会表达自己。

“我们受过良好的教育，有逻辑性，能清楚知道需求是什么，所以搜索用得很好。但大多数普通人不是这样。他会说长句子，会用一段似是而非的话来描述他想搜索的东西。这些东西在搜索时代很难解决。”

前三年，团队沉浸在技术的世界里，很快乐，也没有压力。投资人信任他们，“觉得我们一定会做出一些什么，而不是我们已经做到了什么”。他们做出了全球最早的推荐搜索技术，今天这项技术已经成为电商和信息分发行业的基础设施——但那时候，就是这帮人在一个小公寓里搞出来的。

然后，现实来了。

当王冉试图把技术推向市场时，发现大客户根本不买账。

这三条原因环环相扣。技术领先，不等于商业成立。

到2019年，公司方向不明，团队在战略上存在分歧。“创业公司的任务往往不是从0到1，”王冉后来总结，“而是找到自己真正能有所作为的那个‘0’领域。”

一个技术极客，站到了自己最不擅长的十字路口。

从技术到生意

转折不是顿悟，是被业务推着走的。

电商广告投放的业务量越来越大，靠人工投放已经撑不住了。团队提出一个需求：能不能用技术来做？

这个需求改变了一切。

过去，跃盟和大多数AI公司一样——先有技术，再找场景，“拿一把40米长刀看哪里可以砍几下”。现在反过来了：先有业务痛点，再看技术能不能解决。“这不是让技术为了挣钱而妥协，”王冉说，“而是从业务视角出发，你才能看清哪个环节真正需要AI。”

这种视角切换，让他看清了一个行业里很少有人愿意承认的事实：客户根本不关心你的模型参数多大、技术架构多优雅、团队有多少个博士。客户只关心一件事——用了你的东西，我的KPI提升了多少？

王冉摸索出一条朴素的判断标准：3倍提升，客户愿意坐下来谈；5倍提升，合作可以迅速落地。做不到这个量级，说明技术没有切入真正的业务痛点，只是在边缘做改良。

跃盟开始按结果收费。不卖软件，不卖API调用量，按实际产生的GMV抽佣。客户不需要理解大模型、智能体、工作流这些术语，只需要听懂一句话：“你帮我赚钱，我给你分钱。”

这个商业模式听上去不新鲜——淘宝、京东、抖音本来就有佣金机制。但关键区别在于：跃盟的AI不是在辅助人的决策，而是在直接承担业务逻辑。它给用户的每一条推送只推荐一个确定商品，不是广告，是预测推理的结果。用户打开后，以接近50%的比例完成了交易。

商家每花1元，获得30元GMV，是传统广告效率的5.6倍。

2019年10月，跃盟科技荣获淘宝联盟创客大赛“创新之星”

王冉喜欢引用一个经济学概念——“索洛悖论”。

“今天AI行业也一样，”王冉说，“很多公司赚不到钱，不是技术不行，是做事方法还是老一套。新技术来了，但还是老运作模式。就像给马车装了个马达，骨子里还是马车。今天很多公司的AI转型，不过是把Excel换成了大模型，把人工客服换成了AI客服——业务流程没变，组织架构没变，价值创造的方式没变，生产率自然不会爆发。”

80人的团队，支撑百亿级交易额。这个数字本身就是最有力的论证。

AI不该替代人，应该放大人

王冉管着5个AI员工。

他统计过，这些AI一个月写了80万字的文档，“过去我需要一年”。产出惊人，但他从来不觉得AI会替代他。“因为是我在定义问题、判断结果。AI做不了决策，它只能做全量信息的客观最优解。在极不确定的环境里做出决定，穿透重重迷雾，这是人的事。”

他对当下流行的“AI替代人”叙事有一种本能的反感。

“AI这种先进生产力，为什么要去替代月薪5000块的低附加值岗位？”他说这话时语气平静，但逻辑锋利。“很多科技公司觉得文员、客服、基础运营是‘低端重复劳动’，好像天然应该被AI替代。但你站在一个普通人的视角看，那可能已经是一个稳定、体面的工作。你把他替代掉之后，他去哪？”

他认为AI真正值钱的机会，是补充那些花高薪都招不到的稀缺岗位。中国至少500万个电商店铺找不到合格店长。培养一个好店长要几年，要懂品类、懂投放、懂转化、懂库存、懂用户，还要懂平台规则。辛辛苦苦培养出来，竞争对手可能直接挖走。

“一个老板跟我说，别说一个月三五万，只要店长能稳定把ROI做出来，一个月十万他都愿意给。”

跃盟训练了125万个AI店长，ROI从2到50不等，取决于行业、品类和目标。王冉说，AI和人不是替代关系，是“一个会定义问题、会判断结果的人，带着一组AI，打败另一个不会用AI的人”。

2022年3月，王冉提出瞬知引擎围绕“场景”完成理解-推理-决策

今年春节后，跃盟做了一件事：把所有人升了一级，取消了普通员工层级。“每个人都必须是manager，指挥AI干活。亲自下场做事的比例应该越来越少。”王冉把这个叫作Growhub——成长中枢。“一个员工的成长，才是整个企业增长的唯一动力。”

这种组织实验在小团队里运转良好。80个人，没有一个人只做执行。他们定义问题、管理AI、判断结果。执行的事情，交给AI。

在长江，重新理解自己的生意

这些认知的转变不是一夜之间发生的。2019年，在公司方向最不明朗的时候，王冉走进了长江商学院EMBA的课堂。

“去长江之前，我甚至对财报都不怎么看。确实也没什么收入，也没什么利润。整个公司陷入一种自嗨。”

在长江，他接触到的不是教科书上的理论框架，而是一群活生生的企业家。“大家去长江其实不是简单地去收获知识的，”王冉说，“知识有很多渠道。我自己有专业的CFO，我干嘛要去学财会知识呢？我需要学的是理念、感受、经验、教训。这些东西不在书本里，不在知识里，是活生生的人跟人之间交流出来的。”

他总结商学院的核心价值，只用了一句话：“解决每个企业家不知道自己不知道的部分。”对于任何一个成功的企业家，已知的问题一定能解决，“难点在于我不知道有什么问题、不知道发生了什么。怎么从‘不知道不知道’变成‘我知道我不知道’——这是商学院唯一且永远无法代替的价值。”

后来，长江商学院战略学教授滕斌圣将跃盟科技写成教学案例《跃盟科技：独角兽如何走出迷雾》，深入解构了这家公司从技术理想到商业落地的完整历程。这个案例获得了被誉为“管理界奥斯卡”的拉姆·查兰管理实践奖，跃盟的转型之路，也成为了所有技术驱动型企业的商业范本。

王冉曾对长江的同学说过一句朴素的话：“长江很包容。我们就是一个这样的草台班子，想去解决世界上一些社会问题的这么一个公司。”

这种坦诚，也许正是长江给他的最重要的东西——不是某套方法论，而是在一群同样经历过困惑的企业家中间，重新认识自己。

这正是长江EMBA最独特的价值：它不教你现成的答案，而是帮你找到自己的问题。从硬科技到人工智能，从新消费到全球布局，所有课程都围绕企业家真实的成长痛点设计；教授带队的深潜实践，更是让你在标杆企业的现场，把认知升级转化为穿越周期的行动。

结语

2016年，北京一间民宅里，几个年轻人写代码到深夜，相信自己正在解决一个重要的问题。

2026年，同一个人，启动了公司上市筹备。他解决的还是同一个问题——“跨越信息鸿沟”，但方式完全不同了。

十年前他想的是技术要足够强，十年后他想的是视角要切换。从“我有什么技术”切换到“客户需要什么结果”，从“AI替代人”切换到“AI放大人”，从“卖工具”切换到“为结果负责”。

这也许不是一个关于AI技术如何改变世界的故事。它是一个关于技术人如何学会理解商业、理解人性的故事。

在所有关于AI的宏大叙事中，这个故事最打动人的部分，可能只是那间民宅里的一句话——

“我们希望从底层解决信息效率问题。这件事值得做。”

十年后，他真的做成了。

但王冉说，大多数AI公司还会继续亏下去——不是技术不行，是思维方式没换。

你觉得，你们公司用对AI了吗?评论区聊聊。