需要上门装“龙虾”？说明你还不适合它

长江商学院金融学助理教授

龙虾热——AI从“问答”到“执行”的临界点

梅丹青教授：我的感受是“夸张”且“存疑”。

首先，需要上门安装的用户，恰恰不适合本地部署。若真适合本地部署，企业应具备基础网络安全认知、能自主跨过使用障碍；若依赖他人安装，说明更应选择大厂封装方案——云端部署更安全，有权限管控，能最大程度规避风险。

本地部署“龙虾”（OpenClaw）有明确的技术门槛，非技术用户很容易低估其网络安全风险，比如默认设置暴露公网、接口权限管控不当等，甚至出现过信用卡盗刷的案例，即便用“新建账户隔离”等土办法，也难以抵挡复杂的网络攻击。

龙虾热本身确实有其积极意义。它标志着AI从过去的浅层应用，真正走向了“执行可见”的深层变革，这是AI产业的重要质变。但企业所需要的工程化能力，恰恰是驾驭AI的关键。这也是很多企业跟风布局AI，却频频出问题的核心原因。

梅丹青教授：龙虾不会走豆包手机的老路。豆包手机比龙虾早出现，但遇到了明显的行业壁垒挑战，比如数据封闭、接口不兼容，导致其发展严重受限，难以实现规模化普及。

而龙虾作为一个开源产品，已从极客圈席卷至产业界，甚至有地方政府出台专项政策支持其发展。全民使用习惯正在快速形成。每个人都开始使用，反而会撞开这些壁垒。

未来所有工具都会走向“Agent友好化”，支持AI直接、高效地调用，否则将无法融入当下的数字经济体。如果平台企业因为数据壁垒拒绝龙虾，那么企业会被时代和用户抛弃。

为什么智能体在现在爆发？

梅丹青教授：2023-2024年，很多企业做“套壳AI”时，总怕底层大模型快速迭代，吃掉外层定制功能的价值。企业投入精力做的外层适配、定制功能就会失效，所以大家都不敢大胆投入。

当前底层大模型的进化速度较之前明显放缓，能力趋于稳定，企业不用再担心“刚落地就被淘汰”，终于可以放心投入“外壳优化”。这也就直接推动了Agent在不同应用场景中的集中爆发。

梅丹青教授：这取决于未来的行业均衡点，核心趋势有两个：

对SaaS企业而言，要么主动自我进化，要么被市场淘汰。Saas企业有先发的场景与数据优势，更能适应这种的节奏，完全可以凭借“定制化+工程化”的组合优势，抢占行业壁垒。

AI失控怎么办？

梅丹青教授：我们需要从责任划分与容错设计两层来看这个问题。

如果企业选择本地部署开源工具（如OpenClaw），那么所有安全风险都需要自行承担，这就像自己改装汽车，出了问题只能自己负责；但如果使用大厂封装的方案（如腾讯飞书），按照平台指引操作，一旦出现问题，就由平台兜底负责。

容错机制的设计，核心应该由平台主导，推出完善的“工程套件”，比如沙盒隔离、文件权限管控、子Agent互审等，让用户在AI失控时能快速“关闸”；用户这边，也可以通过建立独立账户、使用沙盒模式降低风险，但要明确一点——风险无法完全清零，不能指望100%安全。

中年危机终结？经验溢价时代来了

梅丹青教授：AI最擅长的是替代“牛马型”标准化工作，比如初级数据录入、重复客服、简单文案撰写等，这些工作无需经验积累，仅靠重复劳动完成，未来会逐渐被AI替代。

35岁以上的员工，其核心价值在于“领域知识+经验判断”，这是AI暂时无法替代的。未来的核心竞争力，不是会写多少提示词，而是“定义问题+构建SOP”的能力：定义问题，就是能看透业务本质，把模糊的需求转化为明确的目标；构建SOP，就是能把自己多年的行业经验，沉淀成AI能读懂的MD文件，像管理公司一样管理Agent团队，让AI成为自己的“得力助手”。

从未来组织形态来看，员工即管理者。员工不需要再花费精力重复劳动，而是专注于驾驭多个AI、发挥经验价值。

“龙虾热”下的新机遇：Token出海

梅丹青教授：这背后有清晰的逻辑链，也有明确的企业行动方向，核心是借助中国的电力优势，实现价值转化。

随着中国能源结构转型与能源政策持续优化，电力成本优势愈发明显，而电力成本降低则直接带动推理成本下降，进而让国内Token的性价比大幅提升。当前国内Token价格约为国外的1/10，部分场景甚至低至1/20，这是中国企业的核心优势之一。据OpenRouter最新数据显示，全球AI模型Token总消耗中，中国模型占比高达61%，已形成规模优势。

Token出海的本质是“服务出海”，不同于实体商品出口，它无关税限制，能有效规避贸易壁垒，且全程算力生产在国内、价值跨境回流，相当于把中国的“数字绿电”卖给全世界，灵活性远超传统出口模式。

智能体的全民普及，正在推动企业打造低成本的AI执行方案。这让中国企业的Token服务更具场景竞争力，能更好地满足全球不同企业的需求。

企业家要跳出“只做中国生意”的内卷思维，主动借“电力优势”换“数字出口优势”，聚焦全球化布局。借助Token出海，让中国的AI能力走向全球，这才是中国企业突破芯片卡脖子、实现高质量发展的新路径。

智能体时代，如何用AI重新定义规则？

当“龙虾热”退潮，留下的清醒认知是：AI能写代码、能管公司、能处理各类重复工作，但只有人类能问“为什么要做这件事”，能沉淀行业经验、能做出战略决策、能创造全新价值。

未来企业的核心竞争力，从来不是“拥有AI”，而是用工程化能力驾驭AI，让人类的经验壁垒，通过AI放大为不可逾越的护城河。这种驾驭力，本质是“定义问题+构建SOP+驾驭Agent团队”的系统能力。

这正是长江EMBA全新课程体系4.0试图回应的时代命题——我们不仅关注AI的工具属性，更将其嵌入“全球企业发展必经的K线”之中，赋能企业家抓住“驾驭科技、布局全球、淬炼管理”三大发展机遇，实现从“金叉”困境到价值跃升的突围。

基于此，2026年，长江EMBA独家推出四大专业方向课程：全球增长布局方向、人工智能与产业创新方向、前沿科技领航方向、新消费拓维增长方向，基于中国实践、放眼全球实战，给出「长江解法」。

其中，人工智能与产业创新方向课程，正是为帮助企业掌舵者跨越技术迷雾而设计——通过“认知-实践-重构”三段式课程，从趋势洞察到落地推演，助你将AI从“单一执行工具”，淬炼为放大经验壁垒的战略杠杆、重构商业逻辑的生态基石。