何为AI时代创新人才?清华x-lab给出育人新解

人工智能正在改变产业,也在重新定义人才培养。作为清华大学创意、创新、创业人才发现和培养的教育平台,清华x-lab以跨学科、体验式学习和团队协作为理念,连接院系、产业和创新资源,让学生围绕真实问题开展项目实践。
近几年,清华x-lab围绕AI创新人才培养、AI创业实践与创新生态建设开展了一系列探索:从AI课程到连续多期AI+创业实训营,从跨院系导师网络到产业、资本与真实应用场景的对接,一套更贴近AI时代的创新人才培养机制正逐渐形成。这不仅回答“如何让学生学会AI”,更是在追问:当AI能够承担越来越多知识性工作,我们应该培养什么样的人?
从一门AI课,到一条完整的实践链路
清华x-lab的AI人才培养,不是在传统课程体系之外另建“AI专业”,而是将AI技术连接到产业、产品和真实创新实践。学生面对的是一条完整链路:从技术理解、场景判断、产品设计,到团队组织、商业模式、资源整合,再到融资与市场验证。
2024年秋季,清华x-lab发起首期“AI+创业实训营”,由张钹院士担任学术指导,孙茂松、薛澜、汪玉、唐杰、朱军、陈建宇、王鹤、王兴兴、周鸿祎等先后出任课程嘉宾,通过领军人物讲座、深度闭门研讨、资金及算力支持与多维度导师辅导,陪伴清华学子完成从“技术思维”到“价值创造”的跃迁。


清华x-lab首期AI+创业实训营
目前实训营已开办至第5期,内容随AI发展持续迭代,覆盖大模型、算力基础设施、行业垂类应用和具身智能等方向,并引入企业参访、闭门研讨、概念验证金、Token及算力支持。五期课程累计吸引30余个院系书院、千余人申请,录取率保持1/5,每期开放百余旁听席,在校园内初步形成“AI+创业”的课程影响力。
从课程、实训到生态:让创新真正发生
如果说课程解决的是“学什么”,那么一套更完整的创新生态所回答的则是:学生学会之后,可以和谁一起做?到哪里去验证?
清华x-lab与清华17个院系及7个书院开展合作,连接教师、创业导师、产业专家、投资机构与创新企业。在实训营中,学术专家帮助团队理解技术边界,产业导师带来真实应用场景,青年创业辅导员分享从0到1的经验,投资人与产业专家围绕需求、技术可行性、商业模式和团队适配性展开讨论。
“AI+创业实训营”为学生提供了一个集资源、学习、场景与验证于一体的全要素创新环境,让项目在课堂内外持续迭代、成长为真正的产品。在此基础上,课程、实训、赛事、导师、产业和资本由此连成一条衔接的培养链路,而项目正是贯穿其中的载体:学生围绕一个真实问题,与跨专业伙伴共同提出方案、完成原型、接受反馈、持续迭代。
不止于“AI人才”:从学生实践看培养成果
创业项目:从课堂走向产业
在清华园里,不少学生从本科时期就开始关注创新创业,参与了很多清华x-lab的课程和实践活动,这些技能和素质培养让他们在后续的创业道路上并不是零帧起手。在平台资源的加持和创业前辈们的助力之下,年轻的创业者们在各种思想碰撞和经验传承中中自我迭代、逐渐找准创业方向。
付智,建筑学院博士,大三的游戏引擎项目失败后,他来到清华x-lab重新寻找方向。两年间,他先后入选了“清华x-lab&美灵未来科创家计划”和“AI+创业实训营”,获得2024年度“赵平-高榕创投创新创业奖学金”,通过不断试错与迭代,逐步完成赛道转型。他创立的共绩科技,打造出电网式分布式算力网络,公司已完成近亿元融资,估值超10亿,服务上百家客户,2026年新签1.5亿元订单。从受挫到崛起,清华x-lab见证了他完成一次扎实的创业进化。
秦深涛,车辆学院博士,早期以“元信号”项目入驻清华x-lab,在人机交互的初步构想中不断探索。他同样也是“美灵未来科创家计划”和“AI+创业实训营”的学员,通过企业导师的长期陪跑、创业辅导员的实操教学、AI营大咖的经验分享、行业专家的资源加持,逐步完成了关键技术的跃迁和产业方向的迭代,创立渊澈太初。公司以自研可穿戴硬件融合肌电与视觉信息,将人类操作经验转化为机器人可学习的多模态数据,与付智同期获得2024年度高榕奖学金。如今累计融资超5亿元,正与全球头部制造企业共建数据采集场景。
王冠博,计算机系00后博士,在其他创业项目中积累经验后,创立了万格智能,也同样入选了“美灵科创家计划”与“AI+创业实训营”。项目聚焦类脑推理与下一代通用模型,架构衍生出专家智能体,斩获2025国创赛总冠军,2026年连续完成数千万元融资。从论文idea到端侧基础设施,清华x-lab陪他走完了这场技术走出象牙塔的跃迁。
卢宇芳,车辆学院博士,创立周期智能项目专注新能源电池全生命周期数智化,入选清华大学2025“校长杯”十强,获得2024年度高榕奖学金,2024年入选苏州青年科学家、苏州市创业领军人才。
在他们之外,更多学生团队正沿着“科研积累—方向聚焦—成果落地”的路径快速成长:
薛传奕从台球AI转向智能体协作赛道,创立奇点逃逸,推出协作系统Nexus,获千万级种子轮融资;张永豪从AI招聘升级创立数字劳动力平台SprixAI,完成两轮千万元融资。
从基础设施到通用模型,从垂直行业到数智化转型,这些项目路径各异,却呈现出共同特质:以真实技术积累为根基,以真实市场需求为导向,在清华x-lab的课程、活动与生态资源的支撑下,把课堂上的想法淬炼成经得起检验的产品。多人经历共同印证:在试错中转型、聚焦真实需求,是AI创业成功的关键。
国际视野:让世界成为创新的课堂
让国际命题走进校园,把全球产业难题变成学生的练兵场。清华大学SDG开放创新马拉松挑战赛源于日内瓦Open Geneva创新马拉松,2019年引入校园,至今已举办七届,累计吸引超万名青年学子参与,产出1500余个创新方案,雀巢、Inditex等国际企业先后参与。在2024年第六届Inditex分赛场中,150余名学生历时三个月攻关,产出“AI优化可持续原料筛选”“AI+非遗旧衣改造”等获奖方案。开云集团将“中国可持续创新先锋奖十强加速营”落地清华x-lab。瑞士百达集团2025年成为赛事战略合作伙伴。

清华大学SDG开放创新马拉松挑战赛
带学生深入全球现场,在AI创业第一线理解技术与产业。与MIT合办的气候与能源创业加速营已组织多院系团队赴美,在MIT课堂学习系统化创业方法论,参访Greentown Labs等气候科技孵化器。2026年9月的斯坦福及硅谷实践营,带学生走进斯坦福商学院课堂与可持续加速器,参访Aizip、eBots等端侧AI与具身智能创业企业,与TSVC等清华校友背景投资机构和硅谷清华校友会深度交流。


学生参访交流
随着AI不断降低知识获取的门槛,借助这些国际赛事活动,清华x-lab拓宽了学生国际视野的同时,也培养了他们更为稀缺的能力——真实场景下的实践历练、深度的产业链接以及跨生态协同协作能力。
从“教AI”到“育新人”:AI时代的人才培养之变
AI时代对人才的要求,正从单点知识和技能,走向综合能力的结构。学生需要具备AI Native的工作方式、定义问题的能力、跨学科协作能力,以及从0到1推动项目形成真实成果的能力。
面对这一变化,清华x-lab探索并实施的项目制学习,成为课堂知识与现实世界之间的连接器。学生面对没有标准答案的问题,与不同专业背景的人合作,把模糊的想法转化为作品、Demo或解决方案。支撑这一切落地的,是真正被连接起来的分散资源,课程提供知识,项目提供实践,导师提供反馈,企业提供真实问题,跨学科伙伴带来新视角,开放的创新生态让它们彼此成就。在这一过程中,学生正从“知识学习者”成长为“问题提出者、资源组织者和价值创造者”。
这一探索亦与清华经管学院的布局相吻合。学院层面推动人工智能与经济管理教育、研究深度融合,平台层面以清华x-lab为载体,通过实训营、赛事、导师网络、产业合作和学生实践,将AI能力转化为解决真实问题的能力。
当AI越来越擅长回答问题和完成任务,提出好问题、定义方向、组织协作、创造新价值的能力就愈发珍贵。从课程到生态,从校园到产业,清华x-lab正在探索一种面向未来的人才培养方式。不仅培养会使用AI的学生,更培养能在AI时代发现问题、连接世界并创造价值的新一代青年。
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