香港大学AI战略企业家首期班第三模块·认知篇 | AI穷尽已知的疆界，人类叩问未知的浩瀚

孙教授提醒，当人类习惯了把思考外包给算法，失去了试错和反思的过程，人类的技能就会萎缩，专业能力甚至会被掏空。而另一方面，如果放任AI生成的“机械化、统一化”内容，再被大量投喂回系统，还会导致“模型崩塌（Model collapse）”。

因此，他明确提出，法律监管的第一步就是“标识”。无论是肉眼可见的显性标识（譬如水印），还是机器可读的隐性标识，核心目的都是为了强制区别AI生成与人类创作。这从来不是为了限制创新，而是通过厘清边界，保护人类独特的精神价值不被同化。

他将高管的决策清晰地划分为两类：知识任务与想象力任务。在AI时代，标准化的知识任务可以大量交给机器，但那些需要无中生有、构思未来的想象力任务，必须由人类完成。

他同时给企业家敲响警钟，如果老板把AI变革直接丢给CIO（首席信息官）或CTO（首席技术官），失败的概率高达80%到90%。只有一把手亲自下场，才能打破部门间“信息即权力”的壁垒，把个体的经验变成组织的智慧。

车教授前瞻性地提到了GEO（生成式引擎优化）：谁能用AI沉淀自己的隐性知识，并让Agent（智能体）识别，谁就掌握了下一代商业的主动权。

把检索交给机器，把思想握在手里